Fontes de Dados

O BrTxGNN integra múltiplas fontes de dados públicas para garantir a rastreabilidade e valor científico das previsões.

Fontes Primárias

TxGNN (Harvard)

Aspecto	Detalhes
Tipo	Modelo de previsão de IA
Fonte	Zitnik Lab, Harvard Medical School
Dados	Grafo de conhecimento biomédico
Entidades	17.080 nós (medicamentos, doenças, genes)
Relações	~80.000 arestas
Link	zitniklab.hms.harvard.edu/projects/TxGNN

ANVISA

Aspecto	Detalhes
Tipo	Registro regulatório
Fonte	Agência Nacional de Vigilância Sanitária
Dados	Medicamentos registrados no Brasil
Registros	~42.000 medicamentos
Atualização	Semanal
Link	dados.anvisa.gov.br

Fontes de Evidência

ClinicalTrials.gov

Aspecto	Detalhes
Tipo	Registro de ensaios clínicos
Fonte	NIH (EUA)
Dados	Ensaios clínicos globais
API	REST API v2
Link	clinicaltrials.gov

Uso: Verificamos se existem ensaios clínicos para as combinações medicamento-doença previstas.

PubMed

Aspecto	Detalhes
Tipo	Literatura científica
Fonte	NCBI (EUA)
Dados	Artigos biomédicos
API	Entrez E-utilities
Link	pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

Uso: Buscamos artigos relacionados ao reposicionamento de medicamentos.

DrugBank

Aspecto	Detalhes
Tipo	Base de dados farmacológicos
Fonte	University of Alberta
Dados	Informações detalhadas de medicamentos
Entidades	~8.000 medicamentos
Link	go.drugbank.com

Uso: Mapeamento de nomes de medicamentos e informações farmacológicas.

Fontes Regionais

ICTRP (OMS)

Aspecto	Detalhes
Tipo	Portal de ensaios clínicos
Fonte	Organização Mundial da Saúde
Dados	Agregador global de registros
Inclui	ReBEC (Brasil)
Link	trialsearch.who.int

ReBEC

Aspecto	Detalhes
Tipo	Registro brasileiro de ensaios
Fonte	Fiocruz
Dados	Ensaios clínicos no Brasil
Link	ensaiosclinicos.gov.br

Termos de Uso

Todas as fontes de dados são utilizadas em conformidade com seus respectivos termos de uso:

Fonte	Licença/Termos
TxGNN	CC BY 4.0
ANVISA	Dados Abertos Brasil
ClinicalTrials.gov	Domínio Público
PubMed	Domínio Público
DrugBank	Academic License

Atualizações

Fonte	Frequência
ANVISA	Semanal
ClinicalTrials.gov	Diária
PubMed	Contínua
DrugBank	Mensal

Citação

Se você utilizar os dados do BrTxGNN, por favor cite:

@misc{brtxgnn2026,
  title={BrTxGNN: Drug Repurposing Predictions for Brazil},
  author={Yao.Care},
  year={2026},
  url={https://brtxgnn.yao.care}
}

E a publicação original do TxGNN:

@article{huang2023txgnn,
  title={A foundation model for clinician-centered drug repurposing},
  author={Huang, Kexin and others},
  journal={Nature Medicine},
  year={2023},
  doi={10.1038/s41591-023-02233-x}
}